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基于二硫化锡的电阻式二氧化氮传感器研究进展
涂倩;吴超狄;罗瑞;陈俊君;王鹏;陈良哲;二氧化氮(NO2)是一种典型的大气污染物，室温下实现NO2气体的高灵敏检测具有重要实际意义。以二硫化锡(SnS2)为代表的金属硫化物表现出优异的室温响应性能。SnS2是一种具有六方结构(S-Sn-S)的n型半导体材料，具有高导电率、高表面活性、出色的电子迁移率和良好的抗氧化性能等优势，通过空位、掺杂和异质结工程等方法可有效改善其能带结构、电荷转移机制、物理吸附和表面活性，进而提升气敏性能。鉴于此，本文从SnS2晶体结构和合成方法入手，重点围绕其响应机理和性能优化方法展开讨论，系统综述了SnS2应用于电阻式NO2气体传感器的研究现状，并对其发展前景做出展望，为高性能环境气体感知材料与器件的开发提供借鉴。
高压加工技术在绿色健康食品工业中的应用发展
李立;杨大恒;高压加工技术是一种绿色的、可持续发展的食品保鲜技术，已经成为食品加工行业通用的一种加工技术，用以保证食品加工过程的安全性。高压加工技术通过调节压力水平和控制温度能够有效减少加工过程对食品造成的热损伤，同时实现不同的处理效果，对食品各种热敏性营养物质和生物活性化合物都有很好的保存作用，同时高压加工过程也不会消耗过多的电能和水。作为食品加工技术，可能取代传统巴氏杀菌、减少传统巴氏杀菌对食品品质造成的破坏。本文综述了食品高压加工过程的原理与机制，评析了高压加工技术的优势和弊端，探讨了高压加工技术在绿色食品加工行业的应用与发展，并对高压加工技术的未来创新和发展前景作出了展望。
人工智能技术在印刷包装专业教育教学中应用综述
张贤坤;毛子鋆;陈琴;人工智能的快速发展为教育教学领域带来了新的机遇与挑战，正在重塑当前高等教育格局，为提升教育质量、促进教育公平提供了新的路径与可能。本文调研分析了国内外基于人工智能技术的教育教学改革相关文献，总结了人工智能在教育教学中的应用现状；针对印刷包装专业的特点，探讨了印刷包装专业教育教学中人工智能技术应用场景；最后，展望人工智能技术在印刷包装专业教育教学应用的未来发展趋势，并对面临的挑战进行思考。
人工智能赋能传统工科专业教学改革路径研究
钟云飞;李学刚;在工业4.0与智能制造背景下，传统工科教育面临技术迭代加速、行业需求升级的双重压力，亟需通过人工智能技术重构人才培养范式。本文以湖南工业大学印刷工程、包装工程等传统优势特色工科专业为研究对象，系统探讨人工智能赋能传统工科专业的教学改革路径。针对工业4.0背景下传统工科课程体系僵化、实践场景滞后与师资数字素养不足三大痛点，探索构建“三阶递进式”课程体系、虚实融合的智能教学场景、项目驱动的产教协同机制和三维度教师发展支持体系等改革路径，显著提升人才培养质量与产学研融合效能。本文可为传统工科专业智能化转型提供理论框架与实践范式，对深化产教融合、服务国家智能制造战略具有重要参考价值。
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期刊信息
期刊名称：印刷与数字媒体技术研究（原《数字印刷》）
创办日期：2015年
主管部门：中国文化产业发展集团有限公司
主办单位：中国印刷科学技术研究院有限公司
刊期：双月
电话：010-88275607
Email：study@keyin.cn
国内统一刊号(CN)：10-1886/TS
国际标准刊号(ISSN)：2097-2474
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