在人工智能不断推动教育高质量发展的背景下，探索人工智能赋能印刷工程专业培养模式的理论研究和实践路径具有重要的意义和价值。本文在分析印刷工程专业建设、教学改革和人才培养的基础上，提出通过搭建线上线下融合（Online-Merge-Offline, OMO）模式的智能化教学平台、构建“AI+”课程体系、实施结合智能虚拟仿真场景的实践教学方法，探索人工智能赋能印刷专业人才培养的新模式，为印刷行业智能化发展培养复合创新型人才提供新的切入点和实践路径。
为了探究生成式人工智能驱动下的数字媒体专业人才培养优化，本文从时代背景剖析了数字媒体专业人才培养的现状与趋势，并基于此依托能力定位的范式重构、技术融合的路径创新、守正融合的思维创新从技术驱动层面提出了生成式人工智能驱动下数字媒体专业人才培养的优化与发展方案。通过建构沉浸体验教学模式、打造动态教学评价体系、探索定制人才培养路径、营建案例实战演练生态以及产教协同，打造校企协同创新工场“五位一体”的数字媒体专业人才培养的方法与实践。该方法以期实现数字媒体专业人才培养与产业需求紧密契合，为培养生成式人工智能时代高素质数媒创新实践型人才提供借鉴与参考。
人工智能技术正在成为有效的教学辅助工具，在课程设计、教学运行、教学评价等方面发挥着重要作用。本文基于产教融合背景，探索人工智能生成内容（AIGC）技术在“产品创意与包装设计”课程教学模式改革中的应用。实践研究发现：AIGC技术有助于解决学生创新思维不足、软件工具掌握不牢和跨学科整合能力欠缺等教学难点，降低学习门槛，激发学习兴趣，通过海量设计样本强化学生的审美训练，提升教学效率和作业完成质量。在校企协同模式下，AIGC技术赋能教学设计全流程，推动传统技能传授向创新思维培养的数字化转型，为智慧教育实践提供借鉴路径。
随着数字技术的广泛应用，其为数字媒体专业带来了新的创作工具、传播方式和发展机遇，社会对数字媒体专业人才的需求也日益增长，然而数字媒体专业在教学内容上还面临许多问题。本文通过剖析当前数字媒体专业教学内容在课程体系、教学内容及学生能力培养方面的现状与问题，阐述人工智能赋能数字媒体专业教学的必要性与可行性，结合现实情况提出了融入人工智能技术重构课程体系、更新拓展教学内容、创新教学方法与模式、建立动态更新机制、加强师资力量的改革策略。
本研究以人工智能技术发展为背景，重点研究传媒类高校产学研协同育人路径。通过分析传媒类高校产学研协同育人所面临的现实挑战、人工智能技术在高校产学研协同育人中的赋能作用，最终整合传媒产业、高等院校与科研机构三方资源，提出“主体协同：多元力量汇聚育人合力；过程优化：技术赋能提升育人效能；成果共享：多种资源实现共生循环”的“人工智能+”产学研协同育人路径，为培养兼具人工智能基础理论素养与传媒行业创新能力的复合型人才提供可操作的实践范式。
<正>《印刷与数字媒体技术研究》，原刊名《数字印刷》，是由中国文化发展产业集团有限公司主管、中国印刷科学技术研究院主办、《印刷技术》杂志社出版的国内外公开发行的印刷包装及数字媒体技术相关领域的创新技术科技期刊，曾连续四版入选北大中文核心期刊（2014版、2017版、2020版、2023版）。自2023年第1期起，启用新刊名《印刷与数字媒体技术研究》。《印刷与数字媒体技术研究》以刊登国内外印刷、包装、数字媒体技术相关专业领域的综述、学术研究论文、应用研究论文及行业创新成果为主，包括颜色科学与技术、图像传播工程与技术、数字媒体技术、材料科学与工程、机电工程与自动化、计算机科学与技术、信息化工程与技术、数据科学等基础研究以及其在泛印刷包装、媒体技术领域中的应用研究（如印刷技术、包装技术、印刷/包装机械工程、印刷/包装智能制造、印刷/包装材料与测试、数字信息获取与处理技术、数字传播技术、数字信息管理与安全、跨媒体信息传播技术、相关技术标准与标准化、人才培养与专业教育）等内容。
随着人工智能技术的持续进步和广泛应用，单片机系统作为其关键的技术支撑，正迎来前所未有的发展机遇。为解决传统单片机教学模式与行业对创新型人才需求之间的不匹配问题，本文提出了“单片机原理及应用”课程“三智一体”智慧教学模式，通过有机融入人工智能元素实现课程内容的拔高和优化，借助智能教学助手、智能实验空间等，多措并举推动教学体验变革性重塑。同时，基于“过程+结果”智慧评价体系的即时反馈和分层递进机制，精准匹配个性化学习需求。本文旨在加强人工智能与单片机教学的紧密结合，助力推动行业急需的高层次复合型人才培养与跨学科协同创新。
本研究聚焦于人工智能技术在包装工程专业教学资源建设与教学模式创新中的应用与实践。基于成果导向教育（OBE）理念，构建了以人工智能技术为驱动的包装工程专业教学资源体系。深入探讨了人工智能技术在教学内容优化、教学方法创新和教学评价改革等维度的实施路径。通过融合DeepSeek、ChatGPT等智能化平台，实现了虚拟数字人微课开发、智能题库构建、学习过程的智能跟踪和多维教学评价。教学实践表明，人工智能技术的应用显著提升了包装工程专业教学资源的建设质量，有效促进了学生解决复杂工程问题能力的培养，为工程教育认证背景下的专业建设提供了有益范式。
数字技术革命与媒体产业智能化升级的背景下，人工智能（AI）为数字媒体艺术专业的交叉学科实践教学创新提供了前所未有的机遇与驱动力。本文聚焦于AI如何深度融入该专业的教学核心，破解传统实践教学在技术融合、场域拓展、精准评价与师资结构等方面的瓶颈；通过分析AI赋能的核心价值，提出涵盖智能化教学环境构建、沉浸式项目制学习范式革新、数据驱动的教学闭环优化以及跨学科师资与伦理生态培育的系统性路径。研究表明，构建以AI为支撑、深度交叉融合、实践导向的智能化教学体系，是提升数字媒体艺术人才培养质量与适应性的关键。
包装视觉传达设计课程教学与当前的经济市场息息相关，但传统的教学模式对学生的教学效果有限。在此背景下，生成式人工智能被积极应用于“包装视觉传达设计”课程教学流程，以提升整体教学质量与学生的综合水平。本文探讨了生成式人工智能对“包装视觉传达设计”课程教学的具体影响，同时指出结合生成式人工智能对“包装视觉传达设计”课程教学流程进行改良的主要方法，并以具体实例明确生成式人工智能在教学中的应用时效。此外，本文也针对生成式人工智能融入“包装视觉传达设计课程”存在的现实问题进行了研究，提出应对策略，以期为后续教学改革提供参考。